기업의 AI 프로젝트가 성공하려면 무엇이 필요한지를 분석한 연구가 정보시스템 분야 국제학술지 『Journal of Computer Information Systems』(JCIS, SCIE)에 게재됐다. 이번 연구는 국민대학교 비즈니스IT전문대학원 김계숙 연구자와 안현철 교수, 에이치제이기술경영원(HJITM) 연구진이 함께 수행했으며, HJITM 연구진이 교신저자를 맡았다.

연구진은 국내 기업에서 완료된 AI 프로젝트 249건을 대상으로, 프로젝트 관리자·AI 개발자·실무자·경영진 등 프로젝트 참여자에게 설문을 실시하고 부분최소제곱 구조방정식모형(PLS-SEM)으로 분석했다. 최고경영진 지원, 프로젝트 챔피언, 부서 간 협업, 사업 요구에 맞춘 AI 전략, 데이터 가용성과 품질이 프로젝트 성공에 어떻게 이어지는지를 살폈다.

분석 결과, AI 프로젝트 성공에 가장 큰 영향을 준 요인은 사업 요구에 맞춘 명확한 AI 전략(β=0.469)이었고, 데이터 가용성과 품질(β=0.203), 최고경영진 지원(β=0.199)이 뒤를 이었다. 프로젝트 챔피언과 부서 간 협업은 성공에 직접적인 영향을 주지 않았지만, 각각 AI 전략과 데이터 품질을 높이는 간접 경로로 기여했다. 특히 부서 간 협업은 데이터 가용성과 품질을 크게 높였다(β=0.421).

최고경영진 지원은 모든 경로의 출발점이었다. 경영진 지원은 프로젝트 챔피언의 존재(β=0.542), 부서 간 협업(β=0.497), AI 전략(β=0.281)을 모두 끌어올렸다. 데이터와 인프라보다 전략과 현업 지식이 AI 프로젝트의 성패를 좌우한다는 것이 연구진의 해석이다.

이번 연구는 실제로 완료된 AI 프로젝트를 단위로 성공 요인을 실증했다는 데 의의가 있다. 기업은 AI 도입을 기술 과제로만 보지 말고, 경영진이 앞장서 사업 목표와 맞물린 AI 전략을 세우고 부서 간 협업으로 데이터 기반을 다져야 한다는 시사점을 제시한다. 정부의 기업 AI 도입 지원 정책에도 참고가 될 수 있다.

HJITM은 조직의 AI 도입과 디지털 전환을 주제로 국내외 연구자들과 공동 연구를 이어가고 있다.