에이치제이기술경영원(HJITM) 연구진이 대학생의 ChatGPT 이용 행동을 결정하는 요인을 편익과 우려 양쪽에서 분석한 연구를 교육공학 분야 국제학술지 『International Journal of Educational Technology in Higher Education』(IJETHE, SSCI)에 발표했다.

연구진은 대학생 273명을 대상으로 설문을 실시하고 부분최소제곱 구조방정식모형(PLS-SEM)으로 분석했다. ChatGPT의 자기학습 능력과 개인화 기능이 지식 습득·적용, 새로움, 개인적 성과를 거쳐 편익과 이용 의도로 이어지는 과정을 살피는 한편, 프라이버시 우려, 기술 공포, 죄책감 같은 장애 요인과 개인의 혁신성이 이용 의도와 실제 행동에 미치는 영향을 함께 분석했다. 설정한 16개 가설은 모두 지지됐다.

분석 결과, ChatGPT의 자기학습 능력은 지식 습득(β=0.663)과 지식 적용(β=0.664)을 크게 높였고, 지식 적용(β=0.472)과 지식 습득(β=0.269)은 학업에서 느끼는 개인적 성과로 이어졌다. 개인화는 새로움(β=0.458)과 편익(β=0.216)을 높였으며, 새로움 역시 편익을 높였다(β=0.495). 이용 의도에 가장 강한 영향을 준 요인은 개인적 성과(β=0.432)였다.

반면 장애 요인도 뚜렷했다. 프라이버시 우려(β=−0.191), 죄책감(β=−0.157), 기술 공포(β=−0.101)는 모두 이용 의도를 낮췄다. 그러나 새로운 기술을 먼저 받아들이는 혁신성은 이용 의도(β=0.128)와 실제 행동(β=0.126)을 모두 높였고, 이용 의도는 실제 이용 행동으로 강하게 이어졌다(β=0.550). 걱정이 있어도 학업 성과를 체감한 학생은 결국 쓴다는 뜻이다.

이번 연구는 대학생의 AI 챗봇 이용을 편익과 심리적 장벽을 하나의 모형으로 설명했다는 데 의의가 있다. 대학과 교수자는 AI 활용이 학습 성과로 이어지도록 과제를 설계하는 동시에, 개인정보 보호 기준과 허용 범위를 분명히 해 학생들의 우려와 죄책감을 줄여야 한다는 시사점을 제시한다.

HJITM은 교육 현장의 생성형 AI 활용을 주제로 연구를 이어가고 있다.