대학생의 ChatGPT 채택, 성능보다 '주변 사람'이 더 크게 움직였다
대학생 233명 분석… 접근성·응답성·네트워크 품질이 만족을 높이고, 사회적 영향이 채택 의도에 가장 큰 영향 — 국제학술지 Scientific Reports 게재
대학생이 ChatGPT를 채택하는 요인을 분석한 연구가 네이처 출판그룹의 국제학술지 『Scientific Reports』(SCIE)에 게재됐다. 이번 연구는 에이치제이기술경영원(HJITM) 연구진과 연세대학교 경영대학 방영석 교수가 공동으로 수행했으며, 방 교수가 교신저자를 맡았다.
연구진은 기업의 기술 도입을 설명하는 기술·조직·환경(TOE) 틀에 '지식 적용'을 더한 TOEK 모형을 제시하고, 국내 대학생 233명의 응답을 구조방정식모형으로 분석했다. 네트워크 품질, 접근성, 시스템 응답성 같은 기술 요인과 학교의 조직문화, 주변의 사회적 영향, ChatGPT로 얻은 지식을 실제로 적용하는 정도가 만족과 채택 의도에 미치는 영향을 살폈다.
분석 결과, 만족에는 접근성(β=0.399)이 가장 큰 영향을 줬고, 시스템 응답성(β=0.226)과 네트워크 품질(β=0.159)도 유의했다. 언제 어디서나 쉽게 쓸 수 있다는 점이 성능 못지않게 만족을 좌우한다는 뜻이다.
채택 의도에 가장 큰 영향을 준 요인은 친구·동료 등 주변의 사회적 영향(β=0.511)이었다. 지식 적용(β=0.160), 만족(β=0.157), 조직문화(β=0.156)도 채택 의도를 유의하게 높였다. 성별, 연령, 학력, 소득 같은 인구통계 변수는 유의한 영향을 주지 않았다.
이번 연구는 기업 단위의 기술 도입 이론을 대학생의 생성형 AI 채택에 적용해 확장했다는 데 의의가 있다. 대학이 생성형 AI 활용을 확산하려면 안정적인 접속 환경을 갖추는 동시에, 학내 활용 사례를 공유하고 수업에서 지식 적용을 장려하는 문화를 만드는 것이 효과적이라는 시사점을 제시한다.
HJITM은 교육 현장의 생성형 AI 활용을 주제로 국내외 연구자들과 공동 연구를 이어가고 있다.
핵심 결과
- 접근성(β=0.399)·시스템 응답성(β=0.226)·네트워크 품질(β=0.159) → 만족
- 사회적 영향(β=0.511) → 채택 의도에 가장 큰 영향
- 지식 적용(β=0.160)·만족(β=0.157)·조직문화(β=0.156) → 채택 의도
- 인구통계 변수는 영향 없음 · N=233
- 논문
- Analyzing ChatGPT adoption drivers with the TOEK framework
- 저자
- Hyeon Jo, Youngsok Bang
- 학술지
- Scientific Reports (Springer Nature, SCIE), Vol. 13, 22606, 2023
- DOI
- 10.1038/s41598-023-49710-0
- 인용
- Hyeon Jo, Youngsok Bang (2023). Analyzing ChatGPT adoption drivers with the TOEK framework. Scientific Reports, 13, 22606.
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